01
Собранный план обучения
Что изучать сначала, что отложить и какие материалы подходят под цели бизнеса, builder или engineer.
AI IMPLEMENTATION NAVIGATOR
От основ AI до RAG, агентов и production — в правильном порядке
Структурированная система обучения и внедрения для тех, кому не нужны 100 случайных закладок. Внутри: три траектории, план из 9 модулей, авторские шаблоны внедрения, практические задания и проверенный каталог внешних ресурсов.
ЧТО ИМЕННО ВЫ ПОКУПАЕТЕ
Внешние курсы остаются внешними. Платной является система вокруг них
02
Implementation Workbook
Use-case scoring, prompt canvas, RAG canvas, agent design, evaluation scorecard, security checklist, pilot plan и ROI framework.
03
Двуязычный комплект
Русская и английская версии Navigator плюс редактируемый workbook для практической работы.
Публичная страница намеренно показывает превью, а не прямой каталог ссылок. Проверенные ссылки на источники, лицензионные примечания и рекомендуемый порядок прохождения выдаются внутри оплаченного пакета после подтверждения платежа.
ВЫБЕРИТЕ ГЛУБИНУ
Один Navigator — три траектории
01
Business / no-code
Рекомендуемый путь: 4 недели
AI-грамотность, prompting, проектирование workflows, выбор use cases, governance и план пилота. Код необязателен.
02
Builder
Рекомендуемый путь: 8 недель
API, RAG, tools, агентные паттерны, LangGraph, evaluation и два рабочих прототипа. Желательны базовые Python или TypeScript.
03
Engineer
Глубокий путь: 12+ недель
Transformers, datasets, fine-tuning, reasoning models, observability, deployment и production-архитектура AI-агентов.
ДОРОЖНАЯ КАРТА
9 модулей: от понимания до внедрения
01
Основы AI
LLM, выбор моделей, responsible AI, токены/контекст и бизнес-ценность.
02
Prompt & context engineering
Повторяемые структуры промтов, управление контекстом, structured outputs и критерии оценки.
03
API, tools и workflows
Предсказуемые процессы, которые используют модели, инструменты и API.
04
RAG и знания бизнеса
Retrieval, chunking, embeddings, grounding, citations, права доступа и актуальность.
05
AI-агенты
Tool use, memory, planning, human approval и выбор между agent и обычным workflow.
06
Реальные проекты
Прототипы для поддержки, исследований, операций и внутренней продуктивности.
07
Evaluation и observability
Datasets, tracing, регрессии, качество и production-monitoring.
08
Production и deployment
Безопасность, права, контроль стоимости, deployment, fallback и управление изменениями.
09
Внедрение в бизнес
Use-case scoring, ROI, владельцы процесса, критерии пилота и операционный rollout.
АВТОРСКИЕ ИНСТРУМЕНТЫ
Чтобы обучение превращалось в реальный план внедрения
A
AI Use-Case Scorecard
Оценка влияния, частоты задачи, готовности данных, риска, сложности интеграции и time-to-value.
B
Prompt & Context Canvas
Role, task, context, constraints, tools, output schema и критерии оценки результата.
C
RAG Design Canvas
Источники, ingestion, chunking, retrieval, grounding, права доступа и актуальность данных.
D
Agent Design Canvas
Цель, tools, memory, permissions, human approval, failure states, бюджет и stop conditions.
E
Evaluation Scorecard
Quality, groundedness, task completion, latency, cost, safety и regression checks.
F
Pilot → Production Checklist
Владелец, объём, исходные метрики, критерии запуска, доступы, monitoring, fallback и rollout.
ПРЕВЬЮ КАТАЛОГА РЕСУРСОВ
Структуру видно до покупки — платная навигационная карта остаётся внутри продукта
FOUNDATIONS
Траектории Microsoft, Google и OpenAI
Отобранный фундамент для AI-грамотности, понимания моделей и практического внедрения.
Прямые проверенные ссылки и последовательность находятся в выдаваемом Navigator.LLM & PROMPTING
Hugging Face, Anthropic и prompt-engineering источники
Путь от prompting и API к datasets, Transformers и пониманию поведения моделей.
Прямые проверенные ссылки и последовательность находятся в выдаваемом Navigator.RAG & AGENTS
Agent, LangGraph и open-source референсы
Практические примеры retrieval, tools, state, memory и human-in-the-loop.
Прямые проверенные ссылки и последовательность находятся в выдаваемом Navigator.PRODUCTION
Evaluation, tracing и production-readiness
Финальный слой по проверке качества, мониторингу, deployment и операционной безопасности.
Прямые проверенные ссылки и последовательность находятся в выдаваемом Navigator.КОМПЛЕКТ
Что вы получаете после оплаты
$39
- AI Implementation Navigator — русская версия
- AI Implementation Navigator — английская версия
- Редактируемый AI Implementation Workbook — RU/EN
- Три траектории: Business / Builder / Engineer
- Авторские задания и шаблоны внедрения
- Проверенный каталог источников с прямыми ссылками и лицензионными примечаниями
- Дата версии, чтобы было видно, когда каталог перепроверялся
ВАЖНО
Прозрачные границы продукта
Это авторский видеокурс?
Нет. Это платный Navigator по обучению и внедрению: авторская систематизация, порядок, пояснения, задания и шаблоны плюс проверенная карта внешних курсов и репозиториев.
Нужно уметь программировать?
Для Business-трека — нет. В Builder и Engineer постепенно добавляются Python, TypeScript, API и developer tooling.
Все внешние курсы навсегда останутся бесплатными?
Гарантировать это нельзя. Владельцы могут менять цену, доступ, контент, лицензии или URL. Поэтому в пакете указывается дата проверки каталога.
Можно ли коммерчески использовать код из сторонних репозиториев?
Зависит от актуальной лицензии конкретного репозитория и сценария использования. Navigator не передаёт права на сторонний контент; в выдаваемом каталоге есть лицензионные примечания для проверки каждого источника.